La tecnología está irrumpiendo con fuerza en nuestra vida diaria, y está transformando de forma definitiva las necesidades de los consumidores. Las marcas, ávidas de adaptarse a las nuevas tecnologías para añadir un valor diferencial a sus productos y servicios, deben adaptarse a los cambios incesantes provenientes del mundo TIC. Este tipo de tecnología hará cambiar incluso la estrategia de branding respecto a los consumidores. El brand identity, por ejemplo, sufrirá ciertas variaciones ya que, en algunos casos, el contacto humano con los clientes quedará relegado en un segundo plano por el fenómeno conocido como machine learning. La identidad corporativa, por lo tanto, deberá cuidarse mucho más para que los clientes no perciban un tono frío y poco emocional en las respuestas que reciban de robots al comunicarse con ciertas empresas.
La tecnología, por lo tanto, va a cambiar y está cambiando ya a las marcas. El machine learning es una de las vertientes de esta evolución que más poder transformador va a tener en los próximos años. ¿Quieres conocer más sobre ella?
¿Qué es el machine learning ycómo afecta al brand identity?
Explicaremos este concepto desde dos puntos de vista. El primero, el que hace referencia a la propia definición de este concepto que supone una disrupción en las marcas y en el branding corporativo. Y, segundo, desde un punto de vista de identidad de marca: cómo puede afectar este tipo de tecnología al brand identity.
El machine learning es un concepto TIC que repercute de forma directa a las marcas en su funcionamiento y relación con los clientes. Consiste en la irrupción de las máquinas como intermediarias en las relaciones clientelares. Es decir, en un futuro no muy lejano, pedir una pizza por Whatsapp y que el “pizzero” sea una máquina que nos contesta como una persona, será una realidad. La complejidad del asunto es tratar de conseguir que ese robot que acude a la llamada de los usuarios, sepa interactuar con el usuario de la forma más natural y personal posible. Es importante, entonces, tratar de conseguir dotar a esa máquina de un brand identity capaz de hacer frente de la forma más corporativa posible a todas las preguntas y demandas de los usuarios. Incluso para preguntas cuyo objetivo sea reírse o burlarse de la máquina que se encuentra al otro lado.
Cuando esto suceda, llegará la era de las marcas post humanas. El branding corporativo, por lo tanto, deberá adaptarse a esta tendencia.
La segunda concepción está estrechamente ligada al ya mencionado brand identity. ¿Cómo pueden las marcas conseguir adaptar su identidad a las máquinas? Este asunto es complejo y está directamente relacionado con la manera en que las marcas decidan afrontar la realidad tecnológica. Lo que es una evidencia es que, independientemente de la forma en que las marcas se adapten a esta nueva tendencia, el machine learning debe ser un proyecto que vaya de la mano del branding corporativo. Y es que resulta completamente necesario dotar de personalidad corporativa a las máquinas para que éstas sepan mantener la identidad e imagen de marca a la altura de las expectativas de los consumidores.
Por suerte, técnicas como el machine learning nos pueden ayudar a hacerlo. Existen 4 técnicas para adaptar las marcas a este tipo de eventualidades:
- Crear un corpus corporativo que asegure el mensaje de marca, independientemente de la plataforma en que se realice.
- Aplicar y entrenar el machine learning de acuerdo a los valores identitarios y corporativos de la marca. El brand identity, por lo tanto, es una pieza clave en este proceso
- Tratar de estudiar el sentimiento aplicado a las máquinas para que éstas puedan dar una respuesta emocionalmente adecuada a los consumidores ante sus demandas.
- Generar, entonces, la mejor respuesta en base a ese sentimiento
En conclusión, la disrupción de marcas empieza y termina en la tecnología. El machine learning es una de esas formas de encarar el branding corporativo de cara al futuro próximo. Así que solo queda una pregunta por hacer: ¿está tu marca preparada para nuevos retos del branding corporativo?